基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法

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基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法
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基金项目:国家自然科学基金资助项目(50277010)，高校博士学科点专项基金资助项目(20020532016)

A Fault-Dictionary Diagnostic Method in Frequency Domain for Nonlinear Networks Based on Volterra Series and Backward Propagation Neural Networks (BPNN)

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提出了用Volterra频域核(传递函数)作为故障特征对非线性定常动态网络进行故障诊断的方法，即计算出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核(3～4阶即可)，并将其输入给BP神经网络(BPNN)．利用BPNN的分类功能建立故障字典，对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类，实现故障诊断．给出了各阶频域核的统一递推算式，并讨论了Volterra频域核的实验测量方法以及基于人工神经网络(ANN)的求解方法．

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谢宏何怡刚吴杰.基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法[J].湖南大学学报：自然科学版,2004,31(1):

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