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模糊C均值聚类在电力负荷建模中的应用研究
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高等学校骨干教师资助计划资助项目(教计司[2002]65号),湖南省教育厅重点资助项目(湘教通[2001]197号)


Fuzzy C Means Clustering Based Static Electric Load Modeling
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    针对负荷建模中统计综合法研究薄弱的现状,在某省全电网大范围调研基础上,提出了基于模糊C均值算法的分类思想,并对调查的48个枢纽变电站和纺织行业典型用户的负荷特性进行了分类研究,得到其相应聚类中心矩阵,分析了聚类结果和聚类中心矩阵,得出了有意义的结论,表明该方法可以有效的进行变电站的聚类和综合以及典型行业用户的精选,解决了负荷建模中变电站特性分类处理和典型用户的精选的复杂性与主观性,对综合负荷建模具有重要的指导意义.该方法具有概念清晰,计算方便,算例论证了其正确性和有效性.

    Abstract:

    According to the weak study to load modeling of component-based modeling approach,this paper put forward a kind of classification-the fuzzy C means value clustering,which was based on investigation and research of the large range of Hunan province electri

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李培强,李欣然,唐外文,刘艳阳.模糊C均值聚类在电力负荷建模中的应用研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2006,33(3):

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