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基于Curvelet和小波变换的纹理图像识别
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国家自然科学基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划


Texture Recognition Based on Curvelet and Wavelet Transformation
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    提出了一种基于Curvelet变换与小波变换相结合的纹理图像分类算法.小波变换在分析点奇异信号时具有良好的性能,而Curvelet变换更适合分析图像中的曲线或直线状边缘特征.算法通过提取两者分解子波段的统计学和灰度共生矩阵特征,采用支持向量机对纹理图像进行分类.实验结果表明,和单一的多分辨率变换特征提取相比,该算法具有更高的分类准确率.

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李树涛,孙凤梅.基于Curvelet和小波变换的纹理图像识别[J].湖南大学学报:自然科学版,2008,35(4):51~54

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  • 最后修改日期: 2007-06-11
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