周楠,王庆年,曾小华.基于工况识别的HEV自适应能量管理算法[J].湖南大学学报:自然科学版,2009,36(9):
基于工况识别的HEV自适应能量管理算法
Adaptive HEV Energy Management Algorithms Based on Drive-cycle Recognition
  
DOI:
中文关键词:  能量管理  神经网络  混合动力汽车  仿真分析
英文关键词:
基金项目:国家自然科学基金资助项目,吉林省青年科研基金资助项目?
周楠  王庆年  曾小华
周楠(吉林大学,汽车学院,吉林,长春,130025)
;王庆年,曾小华(吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,吉林,长春,130025)
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中文摘要:
      提出了自适应能量管理算法,通过简化的神经网络对实时车速进行采集、分析和比较,在运行一段时间后,自动寻找出与之相近的标准循环工况,控制参数也相应转换为标准工况的已优化参数.基于CRUISE软件进行建模实现,选取城市客车循环工况进行仿真,分析结果表明,多工况自适应整车管理算法能够较好地根据车速对工况进行分类识别,并达到在保证混合动力汽车(HEV)电量平衡基础上节约燃油的目的.
英文摘要:
      
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