本文提出了离散正弦变换域LMS(DSTLMS)自适应滤波算法,证明了算法的收敛性,导出了算法的收敛条件,分析了算法的学习特性,讨论了算法在语音信号自适应滤波、自适应线性预测和自适应平滑滤波方面的应用.理论和模拟实验表明了DSTLMS算法有比常规LMS算法快得多的收敛速率.
王继罗,丁钟琦.自适应DSTLMS算法及其应用[J].湖南大学学报:自然科学版,1987,14(1):