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随机因素对河流水质模型参数最优估值的影响分析
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Effects of Random Data Errors on the Optimized Parameter Values for a Water Quality Model
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    本文以用Dobbins-BOD-DO水质模型,生成真实的无干扰的和有干扰的仿真水质数据,在此基础上,用绘制目标函数响应面的方法,分析了水质监测数据中的随机嗓声对水质模型参数最优估值的影响.

    Abstract:

    The Dobbins-BOD-DO water quality model was used to generate syn-thetic error-free water quality data and random errors were then introduced into them.Based on these data the random errors'effects on the optimized parameters in the waterquality model were

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曾光明,杨春平.随机因素对河流水质模型参数最优估值的影响分析[J].湖南大学学报:自然科学版,1994,21(5):

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