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L1范数法诊断线性电阻电路故障的神经网络法
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Fault Isolation in Linear Resistive Analog Circuits Using Neural-Based L_1 Norm
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    研究了L1范数法诊断线性电阻电路故障的视神经网络方法。基于Hopfield网络原理导出了相应的神经网络电路结构,该法具有在线计算量少、故障诊断速度快等特点。计算机模拟结果表明,本文所提方法是可行的。

    Abstract:

    A neural-based optimization algorithm for fault isolation in linear analogcircuits is developed.Based on Hopfield neural network,a circuit architecture of neuralnetwork for solving related analog circuit fault isolation problem is proposed.Themethod propo

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何怡刚 罗先觉. L1范数法诊断线性电阻电路故障的神经网络法[J].湖南大学学报:自然科学版,1995,22(6):

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