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多项式基函数神经网络模型
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A Neural Network Based on Polynomial Basis Functions
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    从函数逼近理论出发,用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性,以其加权和作为网络的非线性输出,构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入的多项式基函数神经网络,并给出了非线性静态特性拟合,XOR特性和动态特性拟合计算机仿真结果。

    Abstract:

    Based on the function approximation theory, this paper presents a threelayer forward neural network firstly. It is an orthonormal basis SISO neural network model. The neurons' output character in the middle layer is an orthogonal system of polynomial, and

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章兢 邹阿金.多项式基函数神经网络模型[J].湖南大学学报:自然科学版,1996,23(2):

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