+高级检索
模拟电路故障诊断神经网络方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:

高等学校博士点基金,国家自然科学基金


Neural-Based Method for Analog Fault Diagnosis
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    提出了一种新的模拟电路故障诊断近似估计方法以及求解此问题的神经网络。其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件,计算量小。计算机模拟和实例表明该方法是可行的。

    Abstract:

    A new neural-based approximation method for fault diagnosis of analog circuit is developed.The corresponding neural networks are also proposed.The most likely faulty elements can be isolated with less computing time as well as only one optimizational proc

    参考文献
    相似文献
    引证文献
文章指标
  • PDF下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 摘要点击次数:
  • 引用次数:
引用本文

何怡刚 罗先觉.模拟电路故障诊断神经网络方法[J].湖南大学学报:自然科学版,1996,23(5):

复制
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
作者稿件一经被我刊录用,如无特别声明,即视作同意授予我刊论文整体的全部复制传播的权利,包括但不限于复制权、发行权、信息网络传播权、广播权、表演权、翻译权、汇编权、改编权等著作使用权转让给我刊,我刊有权根据工作需要,允许合作的数据库、新媒体平台及其他数字平台进行数字传播和国际传播等。特此声明。
关闭