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一种基于神经网络的结构参数识别方法
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A Method for Structural Parameters Identification Using Neural Networks
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    提出了一种基于神经网络的结构参数识别方法,该方法以残余力向量作为结构参数识别的网络输入。针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题,采用GSL变换对训练样本数据进行预处理。从而提高了网络收敛速度及参数识别精度。本文算例说明了方法的有效性。

    Abstract:

    A new method for structural parameters identification using BP neural networks is presented,which takes the dynamic residual vector of a structure as inputs of the neural network for parameters identification.The method named the Generalized Spaced Latt

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于德介,雷慧.一种基于神经网络的结构参数识别方法[J].湖南大学学报:自然科学版,1999,26(4):~43,53

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