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静止无功补偿器的智能自适应PID控制器设计
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Intelligent Adaptive PID Controller Design for Static Var Compensator
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    将神经网络和模糊控制与有着广泛应用PID控制相结合,设计了一种静止无功补偿器的智能自适应PID控制器。利用神经网络实现系统模型辨识,采用模糊逻辑和神经网络相结合对PID控制器参数动态寻优。使SVC的控制既具有模糊控制的简单,有效的非线性控制作用,又具有神经网络的自学习,自适应能力。

    Abstract:

    The neural network and fuzzy control theories are fused into PID controller.An intelligent adaptive PID controller for static var compensator(SVC) is designed.Neural network is used to identify dynamically the plant model.Fuzzy logic and neural network

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彭建春,黄纯,王耀南.静止无功补偿器的智能自适应PID控制器设计[J].湖南大学学报:自然科学版,1999,26(5):

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