+高级检索
基于BP神经网络的大型水轮发电机定子铁心的温度预测
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


BP Neural Network Method for Temperature Rise Prediction of Large Hydrogenerator
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    阐述了神经网络BP模型和算法,构造了大型水轮发电机定子铁心背部温度预测的神经网络模型,并将计算结果与实测结果作了比较,结果令人满意。

    Abstract:

    This paper expounds the back propagation algorithm of the artificial neural network and proposes the prediction model of the temperature rise along the back of the stator core of large hydrogenerator based on artificial neural network.The result agrees wi

    参考文献
    相似文献
    引证文献
文章指标
  • PDF下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 摘要点击次数:
  • 引用次数:
引用本文

邓建国,罗隆福.基于BP神经网络的大型水轮发电机定子铁心的温度预测[J].湖南大学学报:自然科学版,2000,27(1):

复制
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
作者稿件一经被我刊录用,如无特别声明,即视作同意授予我刊论文整体的全部复制传播的权利,包括但不限于复制权、发行权、信息网络传播权、广播权、表演权、翻译权、汇编权、改编权等著作使用权转让给我刊,我刊有权根据工作需要,允许合作的数据库、新媒体平台及其他数字平台进行数字传播和国际传播等。特此声明。
关闭