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模拟电路故障诊断的开关电流神经网络方法
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中国科学院资助项目,浙江省湖州市自然科学基金,重庆市应用基础研究基金,59707002,98JJY2038,99090,,,


Switched-current Artificial Neural Networks for Fault Diagnosis of Analog Circuits
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    以等效电源为变量,构造了线性模拟电路故障诊断的优化神经网络,基于罚函数方法提出了开关电流神经优化求解器,并给出实例,由Pspice验证其可行性。

    Abstract:

    New neural network architectures for fault diagnosis of linear analog circuits are proposed,with excitations applied to the circuits. The implementations of the proposed architectures by using switched current techniques are discussed,and simulative resul

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谭阳红,何怡刚,陈洪云.模拟电路故障诊断的开关电流神经网络方法[J].湖南大学学报:自然科学版,2000,27(4):

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