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基于色彩通道融合的火焰图像分割
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国家 8 63计划资助项目 ( 8635 1 1 984 5 0 0 2 )


Segmentation of Flame Image Using Multiple Color Channel Fusion
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    提出了基于色彩通道融合的回转窑火焰图像分割方法,由彩色火焰图像的红绿通道、红蓝通和绿蓝通道构成三幅新的图像,分别从中提取训练样本集,对三个神经网络进行训练,神经网络收敛后,各自对相应的图像进行分割,会得到三种不同的结果,采用均值、中值、模糊逻辑和神经网络四种方法将其进行融合,会得到很高的分割准确率,实验结果表明该方法是可行的。

    Abstract:

    One approach to segmentation of flame image in kiln based on color channel fusion is proposed.Three new images are created by every two channels from red,green and blue channel of flame inage.Three training sample sets are extracted from the three images

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李树涛,唐艳,王耀南.基于色彩通道融合的火焰图像分割[J].湖南大学学报:自然科学版,2001,28(4):

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