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单亲遗传算法在多机多阶段FloW-shoP 问题中的应用
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国家教育部博士点基金资助项目(98053205)


Application of Partheno-genetic Algorithm in Flow-shop with Multiple Processors
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    摘要:

    讨论单样遗传算法(PGA)在多机多阶段Flow-shop问题(FSMP)中的应用,给出了针对FSMP的两种不同的编码方法和遗传操作方法。仿真结果显示用PGA求解不同规模、不同目标函数的FSMP是有效的。

    Abstract:

    The application of a Partheno Genetic Algorithm (PGA) in Flow Shop with Multiple Processors (FSMP) is studied.Two encoding methods and genetic operative methods for FSMP are given.Experiment results show the efficiency of PGA applied to FSMP.

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李茂军,童调生.单亲遗传算法在多机多阶段FloW-shoP 问题中的应用[J].湖南大学学报:自然科学版,2001,28(5):

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