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基于神经网络的车用汽油机稳态排放特性建模研究
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湖南省教育厅青年教师项目 (0 0 B0 11),湖南省自然科学基金资助项目 (98JJY2 0 3 9)


Modeling of Static Exhaust Emission Performance for Automotive Gasoline Engines Based on Neural Network
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    车用汽油机稳态工况下废气排放与汽油机转速、负荷、空燃比和点火正时等影响因素之间是非线性关系 ,通过对汽油机试验排放数据的学习 ,建立起描述车用汽油机废气 HC,CO,NOx 排放与上述因素之间关系的 BP神经网络模型 ,该模型可用于排放预测和实时控制

    Abstract:

    The static exhaust emission performance of automotive gasoline engines is influenced by a few factors such as engine's crankshaft rotate speed, load, air/fuel ration and spark timing, etc, the relationship between those factors and the engine exhaust emis

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吴义虎,禹敏,张利军,曾利权.基于神经网络的车用汽油机稳态排放特性建模研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2002,29(1):

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