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用神经网络控制非线性系统的混沌运动
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国家自然科学基金 ( 6 0 0 75 0 0 8)资助课题


Control for Chaotic Motion Using back Propagating Neural Network
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    设计前馈反传神经网络 ,通过对参数扰动模型输入样本的学习 ,训练成混沌控制器 ,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点 .用 Henon映射作数值仿真实验 ,证明该方法十分有效

    Abstract:

    A feed-forward back propagating neural network is trained to achieve and maintain control of the unstable periodic orbits embedded in a chaotic attractor on the inputs of parameter perturbation model.The numerical simulation demonstrates the scheme is of

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谭文,王耀南,雷晓峰.用神经网络控制非线性系统的混沌运动[J].湖南大学学报:自然科学版,2002,29(3):

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