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EMD方法在齿轮故障诊断中的应用
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国家自然科学基金资助项目(50275050)


Application of Empirical Mode Decomposition Method to Gear Fault Diagnosis
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    将EMD(Empirical Mode Decomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法。EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数(Intrinsic Mode Function)之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析。用该方法对齿轮故障振动信号进行了分析,结果表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出齿轮故障振动信号的故障特征,从而提高齿轮故障诊断的准确性。

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于德介,程军圣. EMD方法在齿轮故障诊断中的应用[J].湖南大学学报:自然科学版,2002,29(6):

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