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线性流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解
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国家自然科学基金资助项目 ( 10 1710 3 1)


Least-squares Solutions of Inverse Problems for Generalized Skew-symmetric Matrices on the Linear Manifold
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    讨论了线性流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题。利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块方法,得到了最小二乘解的一般表达式。给出了线性流形上矩阵反问题的可解的充分必要条件。而且就相应的逼近问题,利用Frobenius范数的正交不变性和闭凸维上的逼近理论,得到了最佳逼近问题惟一解的表达式。

    Abstract:

    The least squares solution of inverse problems of generalized skew symmetric matrices and It's optimal approximation problems are discussed. By using the method of matrix singular values decomposition,the general expressions of the least squares soluti

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张忠志,肖庆丰.线性流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解[J].湖南大学学报:自然科学版,2003,30(2):

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