将生态学领域中的Iogistic方程引入微生物动力学的研究中，建立了3个分别基于Monod方程、Herbert方程和Logistic方程的关于培养基中的微生物浓度(χ)和底物浓度(s)的模型以形成对照．同时建立了基于Logistic方程的关于微生物浓度(χ)和时间(t)的模型．这些均采用实验数据拟合以证明其精确性．该工作有助于研究微生物生长特性，同时有助于进一步地研究可生化降解的有机物在水体的微生物作用下的氧化分解过程，建立新的河流、湖泊、水库等生物学水质模型．本研究中采用的数值方法是非线性最小二乘法、Interior-reflective Newton算法．在Lorynebacterium glutamicum分批培养和Pseudomonas sp．分批培养中，基于Logistic方程的χ-s模型拟合的相关系数分别是0.9940和0．9867，在Pseudomonas sp．分批培养中，z-t模型拟合的相关系数是0．9972。