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改进GA法在水污染控制系统多目标规划中的应用
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国家自然科学基金项目(No.70171055,No.50179011),高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目,国家杰出青年科学基金项目(No.50225926),教育部高等学校博士学科点专项基金项目(No.20025322017)


Application of Improved GA Method in Multi-objective Programming for Water Pollution Control Systems
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    摘要:

    本文提出应用一种改进GA法求解水污染控制系统中存在的多目标规划问题,该算法采用十进制编码原理,所有操作均在实数域内进行,从而避免了二进制中编码和解码的麻烦.同时引入变权数综合距离评判模型和多个体交叉机制,对多目标函数进行求解.通过实例研究表明,改进的GA法得到最小适应度函数值在[0.0468,0.0567]之间,当自变量为(0、0337,0.5663,0.4,0,0,0.4,0.1373,0,0.5,0,0.3,0,0.2154,0.1346)。时达到最优、所对应的目标函数分别是:工程费用函数312.785万元,地下水总用量0.30125m^3/s和河流断面氧亏值6.69426mg/L.因此,改进的GA法具有很好的全局优化性能,不但可以有效克服传统遗传算法所存在的缺陷,而且求解过程简单,优化结果合理,在水污染控制规划中具有良好的应用前景.

    Abstract:

    This paper used an improved Genetic Algorithm method for the multi-objective programming of water pollution control systems. The algorithm adopted the decimal system coding theory, variable weight comprehensive distance evaluation model and multiple-chrom

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曾光明 王薇 谢更新 秦肖生.改进GA法在水污染控制系统多目标规划中的应用[J].湖南大学学报:自然科学版,2004,31(3):

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