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基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究
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教育部科学技术研究重点资助项目(教技司[2001]224号)


Study on the Optimization of Logistics Distribution VRP Based on Immune Clone Algorithm
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    物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解.在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想.仿真计算结果表明,免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题.

    Abstract:

    The logistics distribution VRP is a hot topic in logistics research. It is a NP problem and hard to get an optimal and satisfactory solution. On the basis of the mathematic model for Logistics Distribution VRP, this paper presented an Immune Clone Algori

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章兢 周泉.基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2004,31(5):

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