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洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价
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国家杰出青年科学基金资助项目(5042592、50225926),高等学校优秀青年教师科研奖励计划项目


Assessment of the Water Quality and Nutrition of the Dongting Lake with Wavelet Neural Network
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    根据近年洞庭湖水质监测数据,考虑TN,TP,COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势:不管是平水期还是枯水期,水体的水质状况都较差,营养水平较高;枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势.通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因,运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况,结果表明,目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平.由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区,因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视.最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策。

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曾光明 卢宏玮 金相灿 徐敏.洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价[J].湖南大学学报:自然科学版,2005,32(1):

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