基于辨识模型的非线性网络故障诊断方法研究

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基于辨识模型的非线性网络故障诊断方法研究
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基金项目:国家自然科学基金资助项目(50277010)，湖南省杰出青年基金资助项目(03JJY1010)，湖南省科技计划项目(04FJ2003，03GKY3115)，教育部新世纪优秀人才支持计划项目，湖南大学"撷英计划"项目

Research on Fault Location Method for Nonlinear Networks Based on Model Identification

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将Volterra级数解的递推算式与方波脉冲函数变换相结合，提出了一种对一类非线性动态网络的数学模型进行辨识的新型混合模型辨识法，导出了相应的混合模型辨识公式和动态响应的求解方法．并根据该法所得到的辨识混合模型，提出采用多重预置模型方法对非线性网络故障进行诊断的方法．该法避免了在线计算系统当前工作模型，易于实现在线故障诊断、

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Through the combination of recursive formulas of Volterra Series and Block-Pulse Function Tranform (BPFT), a new method of hybrid model identification was proposed for a class of nonlinear dynamic networks, and the corresponding expressions and the soluti

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谢宏何怡刚张奇志吴杰.基于辨识模型的非线性网络故障诊断方法研究[J].湖南大学学报：自然科学版,2005,32(2):

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