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选择性激光烧结成型件密度模型研究
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湖南省自然科学基金资助项目(03JJY3068)


Density Prediction Model of Selective Laser Sintering Parts
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    选择性激光烧结(SIS—selective laser sintering)加工工艺参数的变化会引起成型件密度的变化,进而影响烧结强度.本文应用神经网络方法,建立了加工工艺参数与成型件密度之间的预测模型.应用该模型分析了加工工艺参数(层厚lt,扫描间距dh,激光功率W,扫描速度v,加工环境温度Te,层与层之间的加工时间间隔Ts和扫描方式F)对成型件密度的影响.试验研究结果表明:该模型能定量地反映加工工艺参数与成型件密度之间的关系.据此可通过合理地选取工艺参数得到所需的加工件.

    Abstract:

    Selective laser sintering (SLS) processing parameters affect the density of the sintered parts, which affects the strength of the sintered parts. This paper presented a prediction model for the relationship between the processing parameters and the part d

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王荣吉 王玲玲 赵立华.选择性激光烧结成型件密度模型研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2005,32(2):

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