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强干扰下基于子空间的空时多用户检测算法
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Space-Time Multiuser Detection Based on Subspace in Low SNR Channel
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    在经典的代价函数为最小输出能量的多用户监测算法的基础上,结合子空间算法,提出了一种改进的空时多用户检测算法,并对比了不同信干比环境下,该算法与经典的MMSE多用户监测算法的输出信噪比.仿真结果表明:在低信干比的情况下,该算法能得到更好的输出信干比,适合在强干扰环境下监测用户信号.

    Abstract:

    Based on the Minimum Output Energy (MOE) multiuser detection, this paper proposed an improved space-time multiuser detection algorithm by combining the subspace decomposition. Comparisons were performed between the output Signal Noise Ratio (SNR) of the

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段正华 陈玉.强干扰下基于子空间的空时多用户检测算法[J].湖南大学学报:自然科学版,2005,32(2):

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