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基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究
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国家自然科学基金资助项目(50277010);湖南省杰出青年基金资助项目(03JJY1010);湖南省计划资助项目(03GKY3115,04FJ2003,05GK2005),湖南省教育厅资助项目(040073)


Study on Harmonic Analysis in Power Systems Based on Neural Network
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    提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了该神经网络算法的收敛定理,并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度.该方法不需要同步采样和整周期截断,可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位.计算机仿真结果表明,该方法计算精度高,计算量小,收敛速度快.

    Abstract:

    A new harmonic analysis method for electric power systems based on triangle basis functions neural network was presented,the convergence theorem of the algorithm was proposed,and a window function and interpolation algorithm were employed to correct the f

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张一斌 王小华 何怡刚.基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2005,32(6):

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