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基于改进遗传算法的二维不规则零件优化排样
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国家自然科学基金资助项目(50505045)


Two Dimensional Irregular Parts Packing Based on the Improved Genetic Algorithm
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    针对二维不规则零件排样问题,提出了一种改进的优化排样算法.对最小包络矩形求取方法进行了改进,提高了算法的运算速度;借助最优选择策略,对选择算子进行了改进,提高了算法的全局收敛性能;提出了高度调整法,对解码算法进行了改进,提高了算法的精度.排样实例表明,算法性能得到了很大提高,该算法是行之有效的.

    Abstract:

    Aiming at the problem of two dimensional irregular parts packing, a new optimal packing algorithm was proposed.In order to enhance the operation speed of the algorithm,the algorithm to calculate the least surrounding boxes was improved.In order to enhance

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李明,张光新,周泽魁.基于改进遗传算法的二维不规则零件优化排样[J].湖南大学学报:自然科学版,2006,33(2):

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