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仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制
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湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2062)


Online Adaptive Fuzzy Neural Network Identification and Control for the Affine Nonlinear Systems
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    针对单输入单输出非线性系统的自适应控制问题,提出了一种在线自适应模糊神经网络辨识与鲁棒控制的方法.该方法首先利用广义模糊神经网络学习算法,实时建立对象模型未知系统的逆动态模型,实现网络结构和参数的同时在线自适应.考虑到网络建模误差和外部干扰的存在,还设计了基于控制理论的鲁棒补偿器.仿真结果表明,该方法能对模型未知仿射非线性系统实现鲁棒输出跟踪.

    Abstract:

    An online adaptive fuzzy neural network identification and robust control approach were proposed for the adaptive control problem of SISO nonlinear system.First,the generalized fuzzy neural network(G-FNN) learning algorithm was used to model the unknown s

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李晓秀,刘国荣,沈细群.仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制[J].湖南大学学报:自然科学版,2006,33(4):

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