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基于贝叶斯网络的中医辨证系统
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国家重点基础研究发展(973)计划(2003CB517101)


Syndrome Differentiation System of Traditional Chinese Medicine Based on Bayesian Network
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    将贝叶斯网络运用于中医辨证系统的研究,以更加量化中医辨证诊断系统.通过将中医体系中的916个证候,51项证素及其构成的1700条证名构成中医辨证贝叶斯网络的节点集,初步建立起中医辨证数据库并通过网络学习,形成中医辨证贝叶斯网络结构及概率表.利用建立的贝叶斯网络中医辨证系统,进行数据计量分析、推理验证证候—证素—证名间的关系,其结果与中医专家经验有很高的吻合性,尽管其仍未能全面反映中医辨证的思维能力.所以贝叶斯网络是对中医辨证进行信息挖掘处理的一种较好方法,可应用于中医人工智能辨证系统的建立.

    Abstract:

    This paper applied Bayesian network to the syndrome differentiation research to improve the quantification of syndrome differentiation diagnosis system in traditional Chinese medicine(TCM).916 syndromes,51 key pattern elements and 1700 syndrome names as n

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朱咏华,朱文锋.基于贝叶斯网络的中医辨证系统[J].湖南大学学报:自然科学版,2006,33(4):

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