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基于灰色理论的设备状态预测
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国家自然科学基金资助项目(70601010)


Condition Prediction of Equipment Based on Grey Theory
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    针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法.该方法首先对原始信号进行预处理,再通过递补思想进行多步预测,然后利用更新数据进行代谢预测,最后计算设备状态的预测值与真实值误差,根据预测值的趋势判断设备的未来状态.实例分析结果表明,该方法所需数据样本少且数据训练时间短,后八步的预测精度可满足工程精度,能有效地应用于设备的中长期在线状态预测.

    Abstract:

    Considering the deficiencies of general multi-step predictive method based on GM(1,1)(grey model),a condition prediction method based on metabolic filling GM(1,1) was proposed.First,the multi-step predictive value was computed by filling idea after the or

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于德介,臧献国,刘坚,李德刚.基于灰色理论的设备状态预测[J].湖南大学学报:自然科学版,2007,34(11):

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