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负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用
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《高等学校骨干教师资助计划》资助(教技司[2002]65号)


A Synthetically Improved Genetic Algorithm in Power Load Modeling
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    参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.

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    Aiming at the slow rapidity of convergence and the easiness to precocity of basic genetic algorithm,the authors have presented a synthetically improved genetic algorithm and have applied it to power system aggregate load modeling.This improved genetic alg

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李欣然,李培强,金群,陈辉华,唐外文.负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用[J].湖南大学学报:自然科学版,2007,34(2):

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