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STATCOM的变结构神经网络模糊控制研究
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国家高技术研究发展计划(863计划)


Variable Structure Neural Network Fuzzy Control for STATCOM
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    提出了STATCOM用于维持接入点母线电压稳定的控制策略,根据控制策略设计了STATCOM的变结构神经网络模糊控制器.在设计控制器时,通过专家经验法和模糊规则自生成法对模糊规则知识库进行了初始化;通过变结构神经网络对模糊规则进行在线调整,增强了控制器的自学习、自适应能力;采用了基于语言变量优化匹配的原则对模糊逻辑推理进行优化,减少模糊推理的计算量,提高运算速度.数字仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性.

    Abstract:

    A control strategy for STATCOM used for maintaining the bus voltage was proposed.On the basis of this strategy,a variable structure Neural Network Fuzzy controller was designed.The fuzzy rules were initialized by expert experiences and a fuzzy rule automa

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唐杰,罗安,周柯,欧剑波. STATCOM的变结构神经网络模糊控制研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2007,34(7):

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