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DC/DC变换器的神经网络鲁棒控制
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国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金


Robust Control for DC/DC Converters Using Neural Network
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    针对有非最小相位特性的二阶DC/DC(直流/直流)变换器平均值模型的特性,以Buck-Boost变换器为典型例子,提出了一个非线性反馈做内环控制器,控制其电感电流;用RBF(径向基函数)神经网络作为自适应机构,提出了一个神经网络鲁棒控制器作为电压外环控制器,控制其输出电压.证明了系统跟踪误差和神经网络权值的有界性.仿真结果表明,提出的控制器对于系统参数的不确定性具有很强的鲁棒性,并具有很好的动态性能.

    Abstract:

    As a typical example of second-order DC/DC converters,which has the nonminimum phase property,the model of Buck-Boost converter was analyzed.The average model of Buck-Boost converter was transformed into a first order nonlinear uncertain system using a no

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陈维,王耀南. DC/DC变换器的神经网络鲁棒控制[J].湖南大学学报:自然科学版,2007,34(7):

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