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一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优
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国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目


A New Immune Clonal Algorithm Based on Antibody Cluster for Complicated Function Optimization
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    通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.

    Abstract:

    A new algorithm for multimodal function optimization was presented by introducing a cluster mechanism in the clonal selection process.The cluster operation divided the population into subpopulations for the stage of selection and reproduction,thus improvi

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徐雪松,章兢,周泉,贺庆.一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优[J].湖南大学学报:自然科学版,2007,34(9):

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