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基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型
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湖南省自然科学基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划 ,


Bayesian Model for Factor Analysis Using Mixing Prior Distribution
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    针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异.

    Abstract:

    This paper uses the Bayesian method to study the parameters' estimation in the factor model to solve the problem that the current method cannot reveal the information about the parameters in the model.We have designed a mixing prior for the model's parame

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朱慧明,孙雄志.基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型[J].湖南大学学报:自然科学版,2007,34(9):

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