+高级检索
证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:

全国高校青年教师教学科研奖励基金 , 国家社会科学基金 ,


Combination Forecasting Model of Securities Market Based on Grey Model and Neural Network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具.

    Abstract:

    Three grey models(residual GM(1,1),unbiased GM(1,1),pGM(1,1)) and neural network were combined to propose a new combination forecasting model for forecasting on Composite Stock Price Index of the stock market in Shanghai,China.The results show that this m

    参考文献
    相似文献
    引证文献
文章指标
  • PDF下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 摘要点击次数:
  • 引用次数:
引用本文

谭华,谢赤,孙柏,储慧斌,闫瑞增.证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2007,34(9):

复制
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
作者稿件一经被我刊录用,如无特别声明,即视作同意授予我刊论文整体的全部复制传播的权利,包括但不限于复制权、发行权、信息网络传播权、广播权、表演权、翻译权、汇编权、改编权等著作使用权转让给我刊,我刊有权根据工作需要,允许合作的数据库、新媒体平台及其他数字平台进行数字传播和国际传播等。特此声明。
关闭