国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家创新研究群体科学基金 ,
作为一种模拟嗅觉神经网络的仿生模型,KⅢ模型具有许多不同于传统人工神经网络的特点.KⅢ模型的结构更接近真实的生物神经网络结构,并具有良好的模式识别能力.分析了该模型进行模式识别时的动力学特性.研究结果表明,对应不同的刺激持续时间,KⅠ模型呈现出不同的输出响应;将时变信号作为刺激直接输入时,KⅢ模型也可以形成特定的吸引子组区别不同的模式,这也为KⅢ模型直接识别时变信号提供了依据.
张锦,李司铎,王如龙,李光. KⅢ模型动力学特性研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2008,35(3):76~79