基于渐近神经网络的汽车前轮定位参数反求

基于渐近神经网络的汽车前轮定位参数反求
DOI:
                        
作者:
                        
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
基金项目:新世纪优秀人才支持计划 , 国家重点基础研究发展计划(973计划)

Identification of Front Wheel Alignment Based on the Progressive Neutral Network Method

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要:

利用ADAMS/CAR软件建立了包含轮胎、橡胶衬套的双横臂扭杆独立悬架和转向系统的动力学模型,分析了前轮定位参数对汽车转向力矩的影响,利用渐进的神经网络方法建立前轮定位参数和转向力矩的关系.结果表明:采用渐进神经网络方法反求得到前轮定位参数能够很好满足预先设定的转向力矩要求.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

莫旭辉,韩旭,钟志华.基于渐近神经网络的汽车前轮定位参数反求[J].湖南大学学报：自然科学版,2008,35(6):18~22

复制