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基于随机-模糊模型的地下水污染风险评价
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国家杰出青年科学基金资助项目,国家863计划资助项目,国家自然科学基金资助项目?


An Integrated Stochastic-fuzzy Modeling Approach for the Risk Assessment of Groundwater Pollution
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    提出了基于随机-模糊模型的地下水污染风险评价方法.该方法同时考虑了参数的随机性和模糊性,将地下水污染的环境风险定义为含水层"脆弱性"和地下水污染对人类健康"危害性"的乘积,运用模糊属性识别理论判断环境风险的等级.以长沙市黄兴镇蓝天化工厂锰渣场含锰废水下渗造成的地下水锰污染为例,分别计算了地下水锰污染的"脆弱性"和"危害性",并将其划分为"高"、"中-高"、"中"、"中-低"、"低"5个水平等级.结果表明,基于随机-模糊模型的地下水锰污染的环境风险介于"低-中"和"中"之间,与确定性模型中环境风险的计算结果有显著差别.

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梁婕,谢更新,曾光明,郭生练,李晓东,石林,杜春艳,蔡青.基于随机-模糊模型的地下水污染风险评价[J].湖南大学学报:自然科学版,2009,36(6):

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