+高级检索
图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Split Bregman Methods of LOT Model for Image Denoising
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点, 提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步. 实验表明, 与原始的梯度下降法相比较, 该算法具有较快的收敛速度, 又能较好地复原图像.

    Abstract:

    Based on the advantages of the Split Bregman method, which has faster convergence rate and can make the regularization parameter constant, we have proposed the Split Bregman method to solve the second step of LOT model for image denoising. Simulation results have shown that the new algorithm is faster than the original gradient descent algorithm and can restore images perfectly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
文章指标
  • PDF下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 摘要点击次数:
  • 引用次数:
引用本文

庞志峰,杨余飞,林玲.图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法[J].湖南大学学报:自然科学版,2010,37(9):83~87

复制
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
作者稿件一经被我刊录用,如无特别声明,即视作同意授予我刊论文整体的全部复制传播的权利,包括但不限于复制权、发行权、信息网络传播权、广播权、表演权、翻译权、汇编权、改编权等著作使用权转让给我刊,我刊有权根据工作需要,允许合作的数据库、新媒体平台及其他数字平台进行数字传播和国际传播等。特此声明。
关闭