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基于响应面法和NSGA-II算法的麦弗逊悬架优化
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Macpherson Suspension Parameter Optimization Based on Response Surface Method and NSGA-II Algorithm
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    摘要:

    应用响应面法和经过改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行悬架结构参数优化.在ADAMS/Insight软件中进行设计参数的灵敏度分析,针对灵敏度较大的设计参数,建立车轮定位参数在车轮跳动过程中最大变化量的2阶响应面近似数学模型对该模型进行稳定性分析,并且应用加入精英保持策略和去除重复个体算法的NSGA-II优化算法对多目标响应面模型进行优化求解.优化结果表明该方法具有较高的精确性与有效性.

    Abstract:

    The response surface method and an Improved Nondominate Sorting Genetic Algorithm(NSGA-II) were applied to optimize suspension structural parameters.The design parameters' sensitivity was analyzed by ADAMS/Insight.And then, for the greater sensitivity of design parameters, a second-order response surface approximate model ,which explicitly expresses the approximate relationship between the design parameters and the wheel alignment parameters maximum variation in the wheel beating, was established.Finally, the model's stability was analyized and the improved NSGA-II with an elitist preserve strategy and removing duplicates individual algorithm were used to solve the multi-objective optimization problem.The optimization results indicate that these methods have high accuracy and validity.

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李伟平,王世东,周兵,张利轩,马义超.基于响应面法和NSGA-II算法的麦弗逊悬架优化[J].湖南大学学报:自然科学版,2011,38(6):27~32

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