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基于粒子群优化算法的组合算子水质评价模型
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Water Quality Evaluation Model with Parameterized Combination Operators Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
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    根据参数化组合算子方法建立了水质评价模型,应用粒子群优化算法确定模型中的参数,并将该模型分别应用于富营养化海水、地下水与地表水的水质评价.案例分析结果表明,基于粒子群算法的参数化组合算子水质评价模型对各类水体的水质评价结果与传统方法基本一致,具有方法简单、计算量小和适用于非线性水质评价问题的特点.

    Abstract:

    According to the parametric combination operator theory,a water quality evaluation model was established, and its parameters were optimized with the particle swarm optimization algorithm.The model was applied in the water quality assessment of seawater, groundwater and surface water. Case studies have shown the assessment results of the parametric combination operator models based on the particle swarm optimization algorithm agree basically with those of the conventional assessment methods such as the set pair analysis, BP neural network model and fuzzy comprehensive evaluation. The model has the characteristics of easy calculation and good adaptation to the non -linear water quality evaluation problems.

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余 健 ,全丽君.基于粒子群优化算法的组合算子水质评价模型[J].湖南大学学报:自然科学版,2011,38(9):7~10

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