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基于GPU 加速的边界面法正则积分的研究
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Research on Regular Integration in Boundary Face Method Based on GPU-acceleration
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    基于GPU高性能并行计算,在CUDA编程环境中实现边界面法正则积分的并行加速.在NVIDIA GTX680 GPU和英特尔(R)酷睿(TM)i7-3770K CPU的计算平台上与传统的正则单元积分对比.数值算例表明,在保证相同精度的前提下,加速比可达到8.3.

    Abstract:

    Based on GPU high-performance parallel computation, a parallel acceleration of regular integration in boundary face method (BFM) has been implemented in CUDA (Compute Unified Device Architecture) programming environment.Comparative computations compared with traditional regular element integration were made on both NVIDIA GTX680 GPU and Intel(R) Core(TM) i7-3770K CPU.Numerical examples show that, a speedup of 8.3x has been achieved at the same level of accuracy.

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张见明,余列祥,刘路平.基于GPU 加速的边界面法正则积分的研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2013,40(3):41~45

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