+高级检索
基于机器视觉的首饰识别
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Jewelry Recognition Based on Machine Vision
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    为了实现首饰的自动识别,设计了一套基于机器视觉的首饰识别系统,并提出相应的算法。采用8种首饰作为试验样本,利用G+R分量和的颜色阈值分割法,并用27×27的模板对二值化图像进行滤波,采用2×2窗口内像素灰度值之和并结合阈值的边缘提取方法。提取面积特征和图像形心到边缘的距离特征。对面积判断其大小在设定数值范围内,对距离特征采用互相关算法处理。实验结果表明,该方法的识别准确率达100%,识别一个首饰所用时间约3秒,满足在实际中应用的要求。

    Abstract:

    In order to realize automatic recognition of the jewelry,a set of jewelry recognition system based on machine vision is designed,and the corresponding algorithm is proposed. In this study,8 different kinds of jewels are used as experimental samples.The color threshold segmentation method is used by the componentsofG+R. Binary image is filtered with a template of 27×27 pixel. A method of edge extraction is proposedbased on values of pixels combined with the threshold by the 2×2pixel window.The features of areaand the distancefrom image centroid to edgeare extracted.The values of area are judgedwithin the limits of given values,and the cross-correlation algorithm is applied to the values of distance feature. The experimental results show that the precision rate of the method is 100% and average recognition time for each is about 3 seconds,which meets the requirements of practical application.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
文章指标
  • PDF下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 摘要点击次数:
  • 引用次数:
引用本文

郑李强?覮,赵飞,郭江涛.基于机器视觉的首饰识别[J].湖南大学学报:自然科学版,2019,46(3):103~106

复制
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-09-27
  • 出版日期:
作者稿件一经被我刊录用,如无特别声明,即视作同意授予我刊论文整体的全部复制传播的权利,包括但不限于复制权、发行权、信息网络传播权、广播权、表演权、翻译权、汇编权、改编权等著作使用权转让给我刊,我刊有权根据工作需要,允许合作的数据库、新媒体平台及其他数字平台进行数字传播和国际传播等。特此声明。
关闭