+高级检索
基于轨迹映射模型的天车多目标调度方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Multi-objective Scheduling Method for Workshop Cranes Based on Projection Model of Trajectories
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    为有效解决生产过程中的多天车调度问题,在统筹考虑天车任务初始态和时空约束等特征的基础上,提出一种全新的天车轨迹映射模型。结合传统差分进化方法,将库位分配规则和天车分配算法融合到调度算法的每一次迭代过程中以指导算法寻优。以最小化入库订单延迟成本和最小化出库订单等待成本作为评价指标,设计仿真试验并与经典多目标优化算法进行对比,验证了算法是有效可行的,进一步的数值试验表明了合理的调度规则可以有效提高天车调度性能。

    Abstract:

    To efficiently solve the multi-crane scheduling problem during the production process,a novel projection model of trajectories the proposed with the consideration of initial states of tasks and space-time constraints. Based on the differential evolution algorithm,stock allocation rules and a crane allocation algorithm were combined to guide the optimization process in each iteration. Taking the minimization of delay cost and waiting cost as the evaluation indices,the simulation experiment was designed and compared with the classical multi-objective optimization algorithms. The results show that the algorithm is effective and feasible. Further numerical experiments indicate that reasonable scheduling rules can effectively improve the crane scheduling performance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
文章指标
  • PDF下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 摘要点击次数:
  • 引用次数:
引用本文

周炳海?覮,廖秀梅.基于轨迹映射模型的天车多目标调度方法[J].湖南大学学报:自然科学版,2019,46(4):10~16

复制
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-04-23
  • 出版日期:
作者稿件一经被我刊录用,如无特别声明,即视作同意授予我刊论文整体的全部复制传播的权利,包括但不限于复制权、发行权、信息网络传播权、广播权、表演权、翻译权、汇编权、改编权等著作使用权转让给我刊,我刊有权根据工作需要,允许合作的数据库、新媒体平台及其他数字平台进行数字传播和国际传播等。特此声明。
关闭