摘要
基于混凝土损伤塑性模型,通过数值模拟研究了带有弯曲损伤的RC/PC桥梁动力学特性的退化情况. 首先,提出了适用于RC/PC桥梁非线性振动分析的数值模型构建方法. 其次,通过RC简支梁受弯破坏试验,将试验结果与数值模拟结果进行比较,验证了数值模型的准确性. 最后,基于厦门快速公交系统中某一联三跨PC连续梁桥建立了三维有限元模型,研究其在不同弯曲损伤程度下前三阶频率和振型的变化情况. 结果表明,带有弯曲损伤的RC/PC桥梁的动力学特性会随着损伤程度的增加而呈现不同程度的改变. 带有混凝土裂缝的桥梁的微幅振动仍然是线性的,然而随着振幅的增大频率开始降低,使振动呈现出非线性.此外,当裂缝闭合时,前三阶自振频率与振型变化不明显,难以用于识别弯曲损伤;当裂缝张开时,前三阶自振频率与振型出现明显变化,可作为损伤检测指标来识别损伤.
钢筋混凝土(RC)和预应力混凝土(PC)桥梁在各类桥梁中占比最高(文中桥梁特指RC/PC桥梁),大量既有桥梁在超载运营、复杂环境和自然灾害共同作用下会出现混凝土构件受弯开裂现
现有大多数数值模型中,通常将桥梁的损伤简化为单元刚度降低. 另外,一些研究也会使用无质量的拉伸弹簧和旋转弹簧的刚度降低来模拟桥梁的局部损
混凝土是一种准脆性材料,在开裂时呈现明显非线性行为. 这种非线性行为可通过塑性理论或者损伤理论来描述. 然而,这些理论并不能完全准确地描述混凝土开裂现象. 塑性模型可以较真实地表现混凝土的变形,但无法捕捉试验中观察到的刚度退化现象;损伤理论可以描述混凝土在受拉开裂时的刚度退化,但不适用于出现不可逆变形和压缩中非弹性体积膨胀等情形. 因此,考虑损伤和塑性耦合的混凝土模型对于描述混凝土构件开裂时的非线性行为至关重要. 混凝土损伤塑性(CDP)模型能够更真实地描述混凝土的非线性力学行为,并成功用于复杂应力环境下混凝土结构的性能研
本文利用CDP模型建立了带有弯曲裂缝的桥梁精细化有限元模型,并研究了损伤对其动力学特性的影响,为后续桥梁损伤识别提供了可靠的数值模型. 主要内容如下:首先,基于CDP模型提出了适用于桥梁非线性振动分析的数值模型的构建方法;其次,通过RC简支梁弯曲破坏试验,验证数值模型的准确性;最后,根据厦门快速公交系统某一联三跨的PC连续梁桥建立三维有限元模型,考虑裂缝开合效应对桥梁力学特性开展研究.
1 基于CDP模型的桥梁有限元模型
1.1 CDP模型
CDP模型源于Lubliner
CDP模型主要包括塑性和损伤两部分.大多数普通混凝土材料的塑性部分基本相同,主要通过膨胀角、偏心率、双轴与单轴抗压强度比、屈服形态影响参数和黏性参数来表征. 损伤部分则分为受压和受拉损伤,前者通过压缩屈服应力、非弹性应变、压缩损伤参数以及拉伸恢复来表征压缩压碎损伤,而后者通过拉伸屈服应力、非弹性应变以及压缩恢复来表征拉伸开裂损伤. 由于混凝土在压缩和拉伸状态下的应力-应变曲线并不相同,因此需要分别考虑.
在单轴压缩的情况下,混凝土的应力-应变曲线在初始阶段呈现线性关系,直到应力达到初始屈服值. 在塑性状态下,首先发生材料硬化,然后在超越极限应力后发生材料软化.Fib model code for concrete structures 201
(1) |
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(3) |
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式中:和分别为混凝土材料的初始弹性模量和割线模量;为混凝土平均抗压强度;为特征长度或网格尺寸;是混凝土在压缩下的断裂能;为等效塑性应变与非弹性应变之比,根据试验通常取,需要注意的是虽然的取值会影响压缩软化曲线,但并不明显;为峰值压缩应变,可根据EN 1992-1-1推荐的峰值压缩应变公
(5) |
在单轴拉伸的情况下,当混凝土未出现裂缝时,应力与应变呈线性关系;当应力达到最大抗拉强度,混凝土出现微裂纹,如
(6) |

(a) 压缩

(b) 拉伸
图1 CDP模型应力-应变曲线
Fig.1 The stress-strain curves of CDP model
式中:为开裂位移;、,为常数;为最大开裂位移. 与断裂能之间的关系可以表示为:
(7) |
考虑到网格尺寸的影响,假设每个单元在拉应力达到峰值后出现裂纹,则最大抗拉强度对应的应变可由裂纹张开量计
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(9) |
损伤变量是用来描述混凝土材料在压缩硬化和拉伸软化过程中的刚度退化情况的数据,一般有两个不同的损伤变量,即拉伸损伤变量和压缩损伤变量. 本文采用Sidoroff能量等效模型计算混凝土损伤变
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式中:为拉伸损伤变量.
1.2 材料参数
CDP模型需要用到不同的材料参数,而这些参数通常需要通过试验标定来获取,因此降低了CDP模型的效率.本文根据现有研究结果以及CEB-FIP model code 1990:Design cod
对于塑性部分,膨胀角和偏心率是与屈服面流动法则相关的参数.一般膨胀角的取值范围为 30°~40°,膨胀角增大时混凝土构件的极限承载力会相应提高;偏心率取值通常为0.1左右,当偏心率越接近零,流动势越趋向于一条直线.大量试验结果表明,在双向等压时混凝土双轴抗压强度比单轴抗压强度增长约16%,因此双轴与单轴抗压强度比在有限元模拟中可以直接选用有限元软件ABAQUS默认的1.16.硬化系数表征混凝土屈服形态,通常选用2/3.黏性系数用来表征本构方程中的黏塑性,通常取值为0.004左右,当计算收敛困难时,可以适当增大取值适当增加结构刚度,从而便于计算收敛.
塑性参数 | 数值 |
---|---|
膨胀角 | 38° |
偏心率 | 0.1 |
双轴与单轴抗压强度比 | 1.16 |
硬化系数 | 0.666 7 |
黏性系数 | 0.005 |
对于损伤部分,受压损伤和受拉损伤的应力-应变曲线需要分别生成.
损伤参数 | 计算公式 | 单位 |
---|---|---|
平均抗压强 | MPa | |
平均抗拉强 | MPa | |
割线模 | GPa | |
弹性模 | GPa | |
断裂 |
N· | |
压碎 |
N· |
1.3 桥梁有限元模型

图2 桥梁有限元模型建立流程图
Fig.2 Flow chart of generating FE model of bridge
2 RC简支梁试验验证
2.1 试验装置与试件
为了验证基于CDP模型的桥梁有限元模型的准确性,并且检验该模型在分析损伤引起的桥梁动力学特性变化时的表现,本文将参考文献[10纵向受拉钢筋、顶部2根ϕ6的纵向受压钢筋以及间距135 mm的ϕ6箍筋. 试验装置和试件尺寸如

图3 钢筋混凝土试件尺寸和试验装置(单位:mm)
Fig.3 Experimental setup and specimen configuration (unit: mm)
利用有限元软件ABAQUS建立RC简支梁四点弯曲有限元模型,如

图4 基于CDP模型的RC简支梁四点弯曲模型
Fig.4 CDP model based FE model of a simply supported RC beam subjected to four point flexural test
材料 | 杨氏模量/GPa | 泊松比 | 极限强度/MPa | 抗拉强度/MPa |
---|---|---|---|---|
混凝土 | 40 | 0.2 | — | 2.58 |
钢筋(受压) | 208.4 | 0.3 | 393.6 | — |
钢筋(受拉) | 199.2 | 0.3 | 450 | — |
2.2 试验结果

图5 荷载-位移曲线对比
Fig.5 Comparison of load-displacement curve

(a) 第一阶

(b) 第四阶
图6 不同荷载下RC简支梁自振频率比较
Fig.6 Comparisons of the frequencies of simply supported RC beam subjected to different loads
3 实际PC桥梁概述及其有限元模型
3.1 几何尺寸

图7 BRT桥梁现场照片
Fig.7 Photograph of BRT bridge

图8 预应力筋束布置图(单位:mm)
Fig.8 Layout of prestressed tendons(unit:mm)
PC梁与RC梁的混凝土开裂的准则是一致的,因此将RC简支梁的试验结果推广到PC连续梁桥的具有一定的可行性.然而,与RC梁不同的是,PC梁在混凝土与普通钢筋装配完成之后,再按照设计图纸中的预应力筋的分布方式和配置面(
BRT三维有限元模型如

(a) 普通钢筋

(b) 主梁网格划分

(c) 预应力筋
图9 BRT桥梁三维有限元模型
Fig.9 3D FE model of BRT bridge
3.2 材料参数
主梁混凝土强度等级为C50,弹性模量为 40 GPa,CDP模型中用到的参数根据第1.2节内容进行计算. 屈服应力、抗拉强度等材料参数按图纸和《混凝土结构设计规范(2015年版)》(GB 50010—2010

图10 钢材和预应筋应力-应变关系
Fig.10 Stress-strain relationship of steel materials and prestressed tendons
材料 | 杨氏模量/GPa | 屈服强度/MPa | 极限强度/MPa | 塑性应变 |
---|---|---|---|---|
Q235 | 206 | 235 | 370 | 0.01 |
HRB335 | 200 | 335 | 455 | 0.01 |
钢绞线 | 195 | 1 581 | 1 860 | 0.01 |
3.3 边界条件

图11 BRT桥梁有限元模型边界条件
Fig.11 Boundary conditions of FE model of BRT bridge
4 有弯曲损伤的桥梁动力特性分析
4.1 基准动力学特性
首先,需要验证所建立的BRT桥梁有限元模型的准确性.
振型 | 数值模拟频率/Hz | 动载测试频率/Hz | 误差/% |
---|---|---|---|
一阶 | 4.62 | 4.82 | 4.1 |
二阶 | 5.76 | — | — |
三阶 | 7.56 | 7.06 | 7.1 |
4.2 桥梁弯曲损伤
由于实桥破坏性试验耗资巨大、实现难度高,目前仅有少量的实桥破坏性试
本文旨在研究弯曲损伤对桥梁振动的非线性影响,从而更加准确地评估实际的损伤情况.为了研究弯曲损伤下桥梁动力学特性的变化情况,需要模拟桥梁受弯开裂情况下裂缝的发展过程,BRT桥梁虚拟加载示意图如

图12 BRT桥梁虚拟加载示意图(单位:m)
Fig.12 Diagram of virtual load on BRT bridge(unit:m)

图13 BRT桥梁荷载-位移曲线
Fig.13 Load-displacement curve of BRT bridge

图14 BRT桥梁裂缝发展演化过程
Fig.14 Crack pattern and development of BRT bridge
4.3 不同弯曲损伤对桥梁动力学特性的影响
首先,分别在卸载与加载情况下对三种弯曲损伤状态时的桥梁的跨中施加幅值为10 kN、持续时长为0.1 s的半正弦冲击荷载.

图15 卸载与加载情况下损伤桥梁(D2)在微小冲击荷载作用下的跨中位移响应
Fig.15 Displacement of midspan of unloaded and loaded damaged bridge (D2) subjected to small impulse load
然后,在卸载情况下对损伤状态为D3的桥梁的跨中分别施加幅值为10 kN、100 kN和1 000 kN,持续时长为0.1 s的半正弦冲击荷载.

图16 不同冲击荷载作用下损伤桥梁(D3)跨中归一化位移响应
Fig.16 Displacement of midspan of damaged bridge (D3) subjected to different impulse loads
在实际损伤检测与评估过程中,混凝土裂缝闭合的情况与传统封闭交通环境激励的桥梁动力学测试对应;混凝土裂缝部分或完全张开的情况与车桥耦合的间接桥梁动力学测试和重型检测车的影响线测试对应. 因此,在使用不同方法测量桥梁动力学特性来评估桥梁损伤状态,需要充分考虑裂缝开合效应.
在此基础上,
振型 | D0 | D1 | D2 | D3 |
---|---|---|---|---|
一阶 | 4.62 | 4.64 | 4.56 | 4.52 |
二阶 | 5.76 | 5.76 | 5.67 | 5.62 |
三阶 | 7.56 | 7.55 | 7.49 | 7.40 |
振型 | D0 | D1 | D2 | D3 |
---|---|---|---|---|
一阶 | 4.62 | 4.52 | 3.98 | 3.86 |
二阶 | 5.76 | 5.82 | 5.58 | 5.42 |
三阶 | 7.56 | 7.39 | 6.78 | 6.35 |
因此,忽略混凝土开裂引起的非线性行为会显著低估桥梁损伤引起的频率降低幅度. 传统的损伤识别方法通常认为桥梁的频率对损伤不敏感,然而这一结论是基于桥梁损伤处刚度线性折减的假设得出的,忽略了混凝土开裂的非线性行为. 所以,在进行桥梁损伤识别时需要考虑混凝土开裂的非线性特性,从而更准确地评价桥梁的健康状态.

(a) 卸载阶段一阶振型

(b) 卸载阶段二阶振型

(c) 卸载阶段三阶振型
图17 卸载情况下不同损伤程度前三阶振型
Fig.17 The first three mode shapes of the BRT bridge at
different damage levels without load

(a) 加载阶段一阶振型

(b) 加载阶段二阶振型

(c) 加载阶段三阶振型
图18 加载情况下不同损伤程度前三阶振型
Fig.18 The first three mode shapes of the BRT bridge at different damage levels with load
5 结 论
现有损伤识别方法在识别RC/PC桥梁弯曲裂缝并评估其损伤程度时,未能充分考虑带有弯曲裂缝对桥梁非线性振动的影响. 首先本文利用CDP模型提出了RC/PC桥梁在损伤状态下非线性振动分析的有限元模型构建方法,其次通过RC简支梁四点弯曲试验验证采用该建模方法所建立的有限元模型的准确性,最后利用数值模拟研究了厦门BRT某一联三跨PC连续梁桥的动力学性能在不同程度弯曲损伤时的变化情况. 通过数值算例结果发现,即使产生了混凝土裂缝,桥梁的微幅振动仍然是线性振动,但随着振幅的增加,桥梁的振动开始表现出非线性,振动频率随振动幅度的增加而减小. 另外,在卸载情况下,部分混凝土裂缝处于闭合状态,无论在混凝土开始产生弯曲裂缝时,还是在桥梁处于失效状态时,桥梁的前三阶频率变化都小于5%,前三阶振型的形状没有明显变化,因此无法在实际工程中被用来识别桥梁损伤;在加载情况下,裂缝均处于张开状态,在混凝土开始产生裂缝时,基频变化超过2%,当桥梁处于失效状态时,基频变化最高达到16.5%,第一、第三阶振型也发生了明显的变化,能够用来识别桥梁损伤. 因此,在进行桥梁损伤识别时需要考虑并利用混凝土开裂的非线性特性,从而更准确地评价桥梁的健康状态.
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