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反求工程中的数据筛选与优化的研究
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国家"十五"攻关课题(No.2002J53122)资助项目


Analysis of Data Selection and Optimization in Reverse Engineering
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    在含复杂曲面的产品反求工程中,通过测量所获取的数据点云通常十分庞大,且具有一定的杂乱性和冗余性,这样的数据不利于定义曲面和产生CAD/CAM数据库数据.针对这些问题,本文利用测量数据的特征线输入技术,降低了测量数据量;并提出了弦切角偏差法对这些测量数据进行过滤筛选,确保生成曲面的数据的有效和规则;同时利用参数样条函数对过滤筛选后的数据进行拟合优化,将数据函数化,以更利于曲面的生成,且能利用数据的函数表达选择优化数据点的数量,并控制生成曲面的质量.

    Abstract:

    The data obtained through surveying in reverse engineering are enormous and complicated. Apparently, data of this kind are unfavourable to surface definition and the obtaining of the data of CAD/CAM. The inputing technique of the feature line based on m

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钟志华 黄海沙 杨旭静.反求工程中的数据筛选与优化的研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2004,31(4):

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