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真实和虚拟传感器多层信息融合算法
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国家自然科学基金资助项目(60272051)


Multi-Layer Fusion Algorithm of Real and Virtual Sensor Information
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    基于最优估计理论,提出了一种多层传感器的复合融合估计算法.该方法采用了由真实传感器和虚拟传感器组成的复合融合结构,以解决测量噪声干扰下参数估计问题.在该结构中,第1层物理真实传感器测量所得数据,按照加权融合算法,经过多层虚拟传感器的递推融合得到多层融合后的估计值.虚拟传感器的层数增加时,融合后总的估计误差将减少、虚拟传感器是由算法和软件实现的,不会增加测量系统物理结构的复杂性.计算机仿真结果表明:此方法在减少测量误差方面比传统的直接估计方法有明显的改善.

    Abstract:

    Based on the theory of optimal estimation, this paper proposed a compound fusion estimation algorithm of multi-layer sensors. The compound fusion structure, made up of real sensors and visual sensors, was used to solve the parameter estimation problems in

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童调生 欧阳红林 路向阳.真实和虚拟传感器多层信息融合算法[J].湖南大学学报:自然科学版,2004,31(5):

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