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基于Hough变换的焊接接头自动识别技术研究
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国家"十五"攻关资助项目(2001BA203B17)


Research on Auto-Recognition for the Welding Joint Positions Based on Hough Transforms
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    以作者所研制的焊接机械手为对象,针对其在焊接大型模具时,焊缝数量多的特点,采用提供信息量大、抗干扰能力强的视觉传感器CCD来获得焊接接头平面位置信息.在对CCD摄取的模架图像进行校正、灰度拉伸、灰度阈值变换后,采用Canny边缘检测算子检测出模架筋板上侧的边缘点,并针对传统的Hough变换方法不能检测出直线端点,容易重复检测直线以及提取直线精度不高的缺点加以改进,采用改进的Hough变换方法提取了筋板边缘线,求取这些边缘线交点即可获得焊接接头平面位置信息.实验结果表明,该方法可以有效解决Hough变换存在的上述问题,并能准确稳定地提取出模架筋板边缘线,达到识别焊接接头平面位置的目的.

    Abstract:

    This paper presents a technique for auto-recognizing the welding joint positions based on Hough transforms. Because there are a large number of welding joints, the CCD vision sensor , which can provide much information about welding joint positions and ha

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王珂娜 邹北骥 钟志华 黄文梅.基于Hough变换的焊接接头自动识别技术研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2004,31(5):

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